簡單到不可思議的貝氏統計學
簡單到不可思議的貝氏統計學
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價格:NT350元
出版社:楓葉社文化事業有限公司
經銷商:
ISBN:9789863702054
CIP:510
出版日期:2019-11-29
作者:松原望
譯者:劉格安、陳耀茂/審定
書籍代號:KA038
頁數:174
開本:21 x 14.8 cm
印刷:雙色 / 平裝
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書系叢書:
商品類別:

~用EXCEL和四則運算來認識「貝氏統計學」~

獻給「數學不好」或就讀「文組」,

卻想跟上人工智慧時代的人!

 

【本書特色】

◎充分收錄更貼近實學的題材:

從日常生活的簡單範例到當前最新的題材,淺顯易懂地逐項列出貝氏統計學可以運用在社會上的哪些地方。

◎重視淺顯易懂、容易親近的程度:

輕鬆無負擔地從「乘法」與「除法」去理解貝氏統計學。此外,亦運用一般大眾熟悉的試算表軟體EXCEL去認識個人電腦或人工智慧與貝氏統計學的關聯。

◎兼具專業性,內容充實:

充分收錄理解貝氏統計學所需的專有名詞、用法與題材,每個地方都提供關鍵字說明。

◎與最新尖端科學題材的連結:

網羅「人工智慧」、「深度學習」、「自動駕駛」等當今最受矚目的尖端科學題材,並具體介紹每個項目與貝氏統計學的淵源。

◎挑戰練習問題:

各章最後附有練習問題,旨在使容易變得混沌不明的貝氏統計學學習,可以更加確實地派上用場。

 

★了解「機率」,就可以看見一個大部分的人都看不見的新世界!

 

對於許多上過統計課的學生而言,

貝氏定理既又熟悉又陌生,課程結束後,也是一知半解。

然而貝氏定理卻是「人工智慧」及「專家系統」,

不可或缺的AI時代應用工具。

 

貝氏定理是一種簡潔明快,而且非常簡單有力的定理,

運用這種定理可以輕易推論各種機率問題,諸如:

.「樂透真正的價值是多少錢?」

.「撲克牌拿到好牌的幸運的組合有幾種?」

.「情人節收到的巧克力,是本命還是人情巧克力?」

現實生活上,

也運用在「自動駕駛汽車的導航系統」、「顧客向證券公司下單」、「藥廠的新藥開發」,

【人文】、【社會科學】乃至【自然科學】等領域。

 

本書以「簡單易懂」、「有趣」、「有用」為三大目標,

列舉各個領域使用貝氏統計學的實例,

並且教導用Excel自製人工智慧的方法,

只要使用四則運算搭配電腦,就可以快速化身為人工智慧顧問,

用機率識別問題,做出可靠的判斷。

 

無論是社會人士、大學生,以及對此感到好奇的高中生,

都能從這本書,把人生視角轉換到另一個有趣又充滿科技感的精確方向,

從「不知道」的狀態下主動往前跨出一步,

用貝氏定理的科學思維,接近世界的真貌。

 

※因應印刷需要,內頁預覽為藍色,實際印刷的顏色與內頁預覽不同。※
1942年出生於東京,1966年畢業於東京大學教養學部,後取得史丹佛大學研究所統計學博士(Ph.D.)學位。曾任日本文部省統計數理研究所研究員、筑波大學社會工學系副教授、東京大學教養學部教授、東京大學研究所綜合文化研究科暨教養學部教授、上智大學外國語學部教授,現為聖學院大學研究所政治政策學研究科教授、東京大學名譽教授。著有《統計學入門(基礎統計學I)》(東京大學教養學部統計學教室編,東京大學出版會)、《入門機率過程》、《入門統計解析》、《入門貝氏統計》(以上皆為東京圖書出版)、《簡易圖解入門最新貝氏統計的基礎與架構》(秀和系統)、《解讀社會的數學》(beret出版)等眾多書籍(以上皆為暫譯)。

CHAPTER 1貝氏統計學的介紹

1-1

透過貝氏磨練直覺與感性

藉由了解機率來認識新世界

1-2

試著把夢想或期待化為數字

樂透真正的價是多少錢?

1-3

幸運的組合有幾種?

皇家同花順的數學

1-4

把心理化為機率

巧克力當中含有多少%的心意

1-5

用貝氏推論去預測

計算真正罹患癌症的機率

1-6

透過貝氏定理認識世界

陶壺與彈珠的問題

 

.練習問題——42

 

CHAPTER 2 透過貝氏統計學了解人工智慧入門

2-1

只要四則運算就OK了!

Excel自製人工智慧

2-2

心理是文科?理科?兩者皆是

心理的變化正是貝氏更新

2-3

心理是配適,心是S型函數

刺激與反應的關係

2-4

設定有利與不利的「分數」

向前與向後的步伐不同

2-5

在量化證據上的應用

將貝氏定理擴大至分配

 

.練習問題

 

CHAPTER 3貝氏統計與機率分配

3-1

貝氏統計學的7種工具

先從機率分配開始

3-2

參數

數據中藏有寶石嗎?

3-3

事前分布

首先,決定由自己決定

3-4

事後分布

想法更新的是貝氏

3-5

關於卜瓦松分布的貝氏推論

即使是不常有的事,也要小心!

3-6

關於常態分布的貝氏推論

自然而然變成那種形狀

3-7

階層模型(Hierarchy

彙總複數「分配」的「分配」

 

.練習問題

 

CHAPTER 4 貝氏統計學的應用與具體實例

4-1

因果的網路

因果關係果然重要

4-2

你也是貝氏偵探!

試著用機率決定吧

4-3

醫學上的決策判斷

人工智慧運用貝氏拯救人命

4-4

鳶尾花的貝氏判別

用線性判別函數來識別「形狀」

4-5

透過判別分析來品酒

透過判別分析貼近人的味覺

 

.練習問題

 

CHAPTER 5 運動、控制與貝氏統計學

5-1

導航系統

追逐持續變化的此時此地

5-2

運動方程式與觀測方程式

把狀態的運動方式化為方程式

5-3

卡爾曼濾波的演算法

運用貝氏高精度掌握此時此地

5-4

自動駕駛

搭載貝氏統計學的夢幻技術

5-5

決策

貝氏決策與系統控制問題

 

.練習問題

 

CHAPTER 6貝氏統計學的總結與發展

6-1

學習的心態

統計學與人工智慧的未來

6-2

研究議題

為了日後的興趣或問題

 

LESSON

.結語

.索引

.參考書籍
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