預測未來的極簡統計學
預測未來的極簡統計學
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價格:NT320元
出版社:楓葉社文化事業有限公司
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ISBN:9789863702429
CIP:510
出版日期:2020-11-25
作者:小宮山博仁/監修
譯者:趙鴻龍
書籍代號:KA053
頁數:127
開本:21 x 14.8 cm
印刷:雙色印刷
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大數據和人工智慧日漸受到關注,

我們如何根據報表數據,開發暢銷商品?

運用統計學,才能精準解析過去、洞悉未來局勢!

 

【本書特色】

詳盡的圖表解析,從基本概念出發,繁雜的數據全部圖像化呈現!

全書由6大章構成,區分[基本][使用][分析][理論][活用]五個階段層層遞進,同時收錄〔統計名人〕,奠定統計觀念一本就夠用。

專章解說,從統計的觀點切入,解說7個日本現況與隱憂,以及8個日常生活的應用。

 

《哈佛商業評論》宣布21世紀最性感的職業非「Data Scientist」(數據科學家)莫屬。

Google首席經濟學家哈爾范里安強調,未來十年內最有吸引力的職業是統計學家。

微軟發表今後技術部門的熱門專長:人工智慧、競爭分析、A/B測試,無不與統計相關。

 

統計學為什麼會變得如此炙手可熱呢?

 

追根究柢,統計學的目的,是基於樣本找出隱藏的規律,還原整體的真相。

我們中學的數學、自然科學、社會科學常見的長條圖、圓餅圖與折線圖,

都是透過圖表掌握資料的分散情形,找出該群體的傾向與性質。

舉凡「全班身高」、「全校學生戶籍地分布」、「全國測驗平均分數」等等,

將這些龐大的訊息轉為視覺化資訊,變得淺顯易懂,就是傳統統計學的基本用途。

 

觀察現象、找出問題,進而思考如何解決問題,這才是統計學的核心。

長打率、上壘率、以最低成本交換成員組成最強隊伍,不只應用於體育領域,

統計學更廣泛投入醫療、教育領域、商業活動,國家施政更少不了其評估分析。

 

當代的統計學,更是在計算機強大運算能力的推波助瀾下,得以實現機器的深度學習。

物聯網、人工智慧、雲端計算、數據分析等新興名詞,預告了大數據時代的來臨,

而奠定上述創新科技的統計學,自然可說是未來十年最夯的技能。

 

不過,統計學的兩大主軸「統計」和「機率」,

不僅牽涉大量的數字運算,當中包含的「局部糢糊」也往往令不擅長數學的人苦不堪言。

從零開始學習一門學科,關鍵不只在於累積扎實基礎,如何活用知識更不可少。

本書將從基本概念入門,引領各位掌握統計學的關鍵字【資料整理】【圖表分析】【散布圖】【變異數】【常態分布】【貝氏統計學】,結合生活應用、社會議題與統計名人的小故事,使冷冰冰的學科變得趣味性十足!

 

□成功遏止19世紀的倫敦霍亂流行,背後推手其實是統計學?

□新產品的開發,要如何配合流行週期,規劃行銷策略?

□電視節目的收視率,難道真的是調查全國家庭計算的嗎?

□天氣預報的降雨機率,是根據什麼資訊來判斷未來會下雨?

 

2011年上映的真人改編電影《魔球》,故事便是講述一支小球隊,

如何運用有限預算抗衡大球隊,成為大聯盟史上第一支連續20勝的球隊。

小蝦米究竟要如何對抗大鯨魚?決勝關鍵就是──統計,再加上數據量化研究!

學習統計學,不只是為了統計過去、分析現在,最終目的還要預測未來趨勢。

尚待未來解決的問題,解題核心或許就掌握在你我手上,而統計學正是我們的絕佳利器。

小宮山博仁

  1949年出生,日本知名教育評論家,活躍於國小數學教育,現為空中大學兼任講師、日本教育社會學會會員。自日本中央大學畢業後,曾創辦和經營補習班,不僅撰寫許多教育書籍和學習參考書,近期更為教師和家長撰寫活用型學力和PISA(國際學生能力評量計畫)等關於學力的書籍和論文。

  臺灣翻譯引介的著作包含《讓孩子最喜歡數學》、《終身受用的學習秘訣》(以上皆大展出版),以及《如何讓孩子會玩又會唸書》(世茂出版)等書。

◎前言

 

 序章 什麼是統計學?

01探尋統計學的根源

02統計學的發展──戰爭、疾病與統計

03與日常生活息息相關的統計學

◎不可不知的統計學統計學的三種典型思考

★專欄掌握大量數據,便能預測未來?

 

▌ 1章 〈基本〉統計學的基本和運用

01統計學的第一步──圖表

02資料的整理──次數分配表

03資料的比較與參照──相對次數

04利用數學仔細調查──平均數

05資料特徵的代表值──中位數和眾數

06認識近年熱門統計方法──盒鬚圖

07從盒鬚圖看出資料的分布

08掌握資料的分散程度──標準差

◎不可不知的統計學改變圖表繪製,也會轉變人們印象

★專欄影響整體統計資料的離群值

 

▌ 2章 〈用途〉統計能運用於哪些場合?

01人壽保險如何計算?由統計來決定

02開發新產品,也能應用統計學?

03運用統計衡量學力──偏差值

04人氣商品能流行多久?統計學來解答

05大數據是什麼?我們能如何活用?

06 AI的誕生,也與統計學息息相關?

07從數字反映國民生活──家計調查

08統計造假,甚至可能撼動國家方針?

◎不可不知的統計學中獎機率偏低,獎金就會大幅增加

★專欄「一券在手,希望無窮」是根據期望值而來?

 

▌ 3章 〈人物〉向統計學家學習統計學

01奧古斯都

02吉羅拉莫・卡爾達諾

03約翰・葛蘭特

04威廉・配第

05德川吉宗

06托馬斯・貝葉斯

07約翰・史諾

08佛蘿倫絲・南丁格爾

09卡爾・皮爾森

10羅納德・費雪

◎不可不知的統計學統計學家揭露不誠實的麵包商人

★專欄「格差」所衍生的社會問題?

 

▌ 4章 〈分析〉從統計解讀日本的面貌

01五年一次的人口普查有何意義?

02從統計看出超高齡化社會趨勢

03貧富差距的現狀,統計一一揭示

04健康M型化?日本的健康格差威脅

05統計預言「晚年破產」的現實?

06關鍵二○二五,悄悄逼近的社會隱憂

07債務持續上漲,連續發行的赤字國債

◎不可不知的統計學有錢不等同於擁有幸福

★專欄透過統計數字觀察日常生活

 

▌ 5章 〈理論〉深入了解推論統計學

01統計──整理資料和進行加工

02散布圖──看出兩組資料的相關性

03從隨機變數和機率分布求常態分布

04隨機變數平均數──推論統計的關鍵

05常態分布基礎的隨機變數──變異數

06推論統計的關鍵字──常態分布

07推論統計的基礎──母體和樣本

◎不可不知的統計學統計學就像試嘗味噌湯的味道

★專欄透過統計數字觀察日常生活

 

▌ 6章 〈活用〉與日常生活息息相關的統計學

01電視節目的收視率是如何計算出來?

02降雨機率20%,為什麼還會下雨?

03不出一分鐘,快速判斷當選的統計機密

04民意調查的程序與分析方法

05統計POS資料,分析暢銷商品

06馬券和彩券,哪個比較有利可圖?

07貝氏統計學是一門預測學科

08貝氏統計學是一門預測學科

◎不可不知的統計學貝氏統計學能幫助我們贏得賭博嗎?

★專欄從大麥克指數看出的經濟面貌

 

◎參考文獻
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