薯條每包有幾根?從漢堡店輕鬆學超有趣的統計學!
薯條每包有幾根?從漢堡店輕鬆學超有趣的統計學!
9789863704393
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價格:NT350元
出版社:楓葉社文化事業有限公司
經銷商:
ISBN:9789863704393
CIP:510
出版日期:2022-07-27
作者:向後千春、冨永敦子
譯者:趙鴻龍
書籍代號:KA101
頁數:173
開本:21 x 14.8 cm
印刷:雙色/平裝
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~亞馬遜4.4星好評,統計小白也大推的入門書~

從漢堡店的經營學,秒懂統計的Keyword

 

【本書特色】

◎ 7則情境小劇場,融入統計學的基本用語,跟著主人翁一步步熟悉如何統計和分析。

完整示範Excel軟體的介面,不只掌握觀念,更進一步懂得操作最強的統計工具。

不只是薯條,從學力測驗、問卷調查,到選舉開票率、新聞報導偏好,本書將帶你發現原來生活大小事都有統計的痕跡!

 

大學生艾咪在漢堡店打工,有一天,有位客人點餐時問了一個奇怪的問題:

「你們家的薯條,好像都比B店的還要短耶?」

「我總覺得B店給的長薯條,比你們家要來得多。」

 

面對客訴,店長給艾咪下達指令──檢查B店一包薯條的長度是不是真的比較長!

艾咪實際比較兩家的薯條,發現雖然數量和粗細差不多,但長度看起來果然不太一樣。

於是艾咪決定為每根薯條編號,一一列出長度,再加總起來除以根數,求【平均值】。

經過複雜的計算,最後得到兩家店的薯條平均長度,只有微乎其微的差距。

 

可是,只是比較【平均值】,就能得出【長度相同】的結論嗎?

不知道下一步該怎麼走的艾咪,決定求助於擅長資料分析的學長,而學長的方法建議就是──運用【次數分配表】與【變異數】,呈現薯條長度的分散情形……

 

◆◆提升數據分析力,掌握統計觀念是關鍵◆◆

現代社會充斥大量的資料,小自學生報告、大至市場競爭力分析,我們經常需要藉由問卷調查、實驗等方式收集數據資料,根據分析結果做出結論。

可以說,無論身處學校或職場、不分學生與上班族,統計學已然是現代人必備的常識。

然而,對不諳數學的人來說,有沒有什麼管道,能夠無痛學習統計學?

本書正是專為所有頭痛不已的初學者而編著,透過沉浸式的學習,學會以統計觀念解開日常的難題。

 

Part 1薯條大約有幾根?

統計關鍵字母體與樣本、信賴區間、t分布

艾咪已經知道如何用簡單的數學求出一包薯條的平均長度,可是若要進一步瞭解整間店裡每包薯條的平均數量,該不會得把店裡的薯條一根根數完吧!難道沒有更簡單的方法嗎?這時候,就輪到統計學正式出場了。

 

Part 2與競爭對手比較銷售數量

統計關鍵字虛無假設、期望次數、卡方檢定、顯著水準

累積一段時間的打工經驗後,艾咪發現自家炸雞的銷售量不如薯條;但若和競爭對手比較,自家的炸雞到底算賣得好還是差呢?艾咪打算透過統計來解答,不過,學長卻提醒她在統計之前不能忘記一個很重要的步驟……

 

Part 3哪一家的商品更受歡迎?

統計關鍵字►t檢定、拒絕域、單一樣本的t檢定

店長滿懷熱忱的事業心,很在意餐點味道和客人的看法,其中,來店裡消費的女高中生並不多這件事,更是讓店長耿耿於懷。難道女高中生更喜歡B店的口味嗎?他們打算透過產品試吃來找出答案。

 

Part 4出現新的競爭對手!該如何研發新菜單一決勝負?

統計關鍵字變異數分析、F分布、雙因子的變異數分析

一波未平,一波又起,沒想到附近又新開一間漢堡店了!為了不輸給對方,店長決定好好調查自家的主力商品是否占優勢,也要調查競爭對手推出的商品,努力開發新菜單!究竟擬定策略的過程中,有哪些決定性的統計因素呢?

 

本書為「輕鬆學超有趣的統計學」系列上篇,集中介紹「調查差異」的統計方法。

下篇將聚焦統計學的另一分支,介紹「調查關係」的統計方法,如何透過「當日最高溫的氣象預報」,來預測「冰淇淋是否會大賣」。

期待所有讀者,能靈活運用統計工具,提高資料判讀的能力,不錯過關鍵資訊,培養現代人不可缺少的資訊素養力。

向後千春

  1958年出生於東京都。早稻田大學人文科學學術院教授。1989年早稻田大學文學研究科博士後期課程(心理學專業)學分取得退學,取得東京學藝大學教育學博士。專業為以心理學為基礎的教學設計(教學系統設計,Instructional Design)。

 

冨永敦子

  1961年出生於長崎市。公立函館未來大學元學習中心教授/技術作家。2012年早稻田大學研究所人文科學研究科博士後期課程結業,取得早稻田人類科學博士學位。專業為寫作。

▌第1章 薯條的長度一致嗎?——平均數與變異數

 1-1 調查平均數

  ・薯條比其他店家還要短小?

  ・計算平均值

 1-2 調查次數分配

  ・長薯條和短薯條

  ・調查次數分配

 1-3 用數字表示分散程度(變異數和標準差)

  ・分散程度有多少?

  ・計算變異數

  ・計算標準差

  ・比較變異數和標準差

  ・終於解開薯條之謎?

column 不可不知的偏差值真相!

確認測驗

 

▌第2章 薯條大約有幾根?——信賴區間

 2-1 估計平均數量

  ・這次不算長度,問題出在數量!

  ・從母體抽出樣本

 2-2 估計母體的平均數和變異數

  ・根據樣本進行估計的方法

  ・雖然知道估計值,但⋯⋯

 2-3 區間估計和信賴區間

  ・落入這裡到那裡的範圍⋯⋯這樣的估計

  ・區間估計的思考方式

  ・信賴區間的計算方式

  ・t分布表與自由度

column 選舉速報的開票率為何才1%就能宣布當選?

確認測驗

 

▌第3章 與競爭對手比較銷售數量——卡方檢定

 3-1 首先從「沒有差異」(虛無假設)思考

  ・炸雞的銷量不高?

  ・調查薯條和炸雞的銷量

  ・首先建立假設

  ・試著檢討假設

  ・比較觀測次數和期望次數

 3-2 計算卡方值

  ・將觀測次數和期望次數的偏差化為數值

 3-3 卡方分布隨自由度而改變

  ・瞭解卡方值的性質——乒乓球實驗

  ・什麼是卡方分布?

  ・觀察卡方分布在不同自由度下的變化

 3-4 進行卡方檢定

  ・計算卡方值和自由度

  ・計算機率

  ・設定顯著水準

  ・進行假設檢定

  ・決斷……果然還是需要對策嗎?

column 如何看待簡單的問卷調查

確認測驗

 

▌第4章 哪一家的商品更受歡迎?—— t檢定(成對樣本)

 4-1 評價漢堡的味道

  ・不受女高中生歡迎?

  ・讓調查對象給漢堡的味道打分數

 4-2 平均數差之信賴區間

  ・回憶信賴區間的思考方式

  ・將信賴區間應用於差值

  ・差之信賴區間的解釋

 4-3 進行t檢定

  ・回憶假設檢定的思考方式

  ・指標t的性質

  ・檢視t分布表

  ・t檢定的思考方式

column 為什麼新聞報導不呈現顯著差異?

確認測驗

 

▌第5章 希望調查得更詳細一些!—— t檢定(單一樣本)

 5-1 讓每人評價兩種類型

  ・更加詳細,該怎麼做?

  ・兩種都試吃再評價

  ・新的問卷調查結果出爐

 5-2 「單一樣本」的意思

  ・確認假設檢定的思考方式

  ・和前次的t檢定有什麼不同?

  ・「成對」和「單一」

 5-3 進行單一樣本的t檢定

  ・單一樣本的t檢定的做法

  ・試著計算指標t

  ・查詢t分布表

  ・比較成對樣本和單一樣本

  ・店長幹勁十足

column 任何事物都能數值化嗎?

確認測驗

 

▌第6章 出現第三家競爭對手——變異數分析(單因子)

 6-1 不能使用t檢定?

  ・三足鼎立的薯條霸主爭奪戰

  ・無法使用t檢定的原因

  ・t檢定的問題點

 6-2 理解變異數分析

  ・首先從準備資料開始

  ・建立虛無假設、對立假設

  ・分析變異數,因此命名「變異數分析」

  ・比較組間偏差和組內偏差

 6-3 挑戰變異數分析

  ・進行變異數分析的計算

  ・計算偏差平方和

  ・計算組間平方和

  ・製作變異數分析表

  ・查詢F分布表

  ・若採用1%顯著水準的話

column 難道不能使用軟體一次計算出來嗎?

確認測驗

 

▌第7章 靠新菜單拉開差距——變異數分析(雙因子)

 7-1 雙因子的處理

  ・此時正是一決勝負的時刻!但要推出哪種口味?

  ・因子和水準

  ・蒐集資料

  ・偏差的分解

  ・考慮交互作用

  ・雙因子變異數分析

 7-2 雙因子的變異數分析表

  ・計算變異數分析

  ・計算因子1造成的偏差

  ・計算因子2造成的偏差

  ・計算交互作用造成的偏差

  ・計算殘餘的偏差(殘差)

  ・製作變異數分析表

  ・檢視顯著差異

 7-3 理解交互作用的意義

  ・交互作用顯著

  ・交互作用的意義

  ・多虧統計學,產品大受歡迎!

column 冰淇淋會隨著氣溫上升而大賣嗎?

確認測驗

 

確認測驗解答範例

◎附錄 t分布表、卡方分布表、F分布表的整理

◎索引
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