～全彩插圖＋擬人化＝想像力全開的新概念教學～

IT、AI、大數據分析、區塊鏈……

這些時下最熱門的話題，都與「統計學」有關！

統計學可說是數位時代的基石，也是生活在現代的我們不能不懂的常識！

 

【本書特色】

◎將統計學的概念全部「視覺化」！看不懂公式沒關係，看圖就秒懂。

◎解說統計學在教育、金融、製造、政治、醫療、不動產等業界的多元應用。

◎解說統計學與「AI」、「大數據分析」、「區塊鏈」這些最最尖端科技的關係。

 

Google首席經濟學家海爾．韋瑞安曾說：

「在今後的10年之內，最吃香的職業應該會是統計學家。」

 

◆在任何事物都變成資料的現在，最冷靜、最值得依賴的知識就是「統計學」◆

 

統計學是一門分析資料，找出潮流，窺見未來的學問。

在過去，是少部分專家才能從事的工作，

但現在已是誰都能輕鬆地將這世界的一切轉換成資料，資料源源不絕湧現的時代，

所以能正確地分析與活用資料，是讓生意快速發展的捷徑，也是左右未來的轉捩點。

 

若問現在最新的科技是什麼，大部分的人應該會想到AI、大數據分析、區塊鏈，對吧？

但這些最新技術都需要處理大量的資料，也都與統計學的概念或邏輯密不可分，

要想進一步了解這些技術，有效率地應用它們，就必須具備統計學知識。

不過就現況而言，正確了解統計學的人比需求來得少，

所以先學會統計學，就能在未來的職場佔得上風。

 

◆要解讀數據背後真正的涵義，你必須要懂「統計學」◆

我們的生活周遭充斥著各式各樣的數據，例如──

．棒球的打擊率

．電視節目的收視率

．捷運站距離和房屋租金的關係 等等

而這些數據都是用統計學計算出來的。

 

本書透過生動具體的插圖，將統計學的概念「圖像化」，

讓你不用再跟複雜的文字敘述、有聽沒有懂的術語苦苦奮戰，

發揮「想像力」就能學會基礎概念！

 

還利用「擬人化」的方式，幫助各位掌握統計學的重要基礎──

．【常態分布】是統計學的國王，能帶給我們俯瞰全局的視野

．【二項式分布】是統計學王子，次數一多就接近常態

．【推論】是超能力者，可以從部分窺見全部，從現在預知未來

．【檢定】是捕快，以統計的方式幫助判斷

．【相關性】是名偵探，負責找出事件之間的關係

 

透過這種新概念教學方式，

讓你對統計學的理解不只停留在表面，還有辦法運用自如！

從此之後，統計學將成為你在職場上的神隊友！

今野紀雄（監修）

　　1957年生於東京。於東京大學理學部數學科畢業後，於東京工業大學大學院理工學研究科取得博士課程學分退學。目前為橫濱國立大學大學院工學研究院教授。博士（理學）。主要的研究題目為無限粒子、量子夸克、複雜網路。2018年以「量子夸克的數學研究與應用」一題，獲頒日本數學會解析學獎。主要著有《懶人圖解統計學：統整複雜數據，看穿大數據背後真相》（世茂）、《図解雑学 統計》、《図解雑学 確率》、《図解雑学 確率モデル》（Natsume社）、《ニュートン式 超図解 最強に面白い！！ 統計》、《ニュートン式 超図解 最強に面白い！！ 確率》（Newton Press，監修）、《横浜発 確率．統計入門》（產業圖書，共著）等。

．前言

 

．在全世界的任何事物都變成資料的現在

　最冷靜、最值得依賴的知識就是統計學

 

．現在最新的話題IT、AI、大數據分析、區塊鏈都與統計學有關！

 

．向不擅長說再見！　若能徹底了解基礎的統計學

　一切都是「理所當然」！

 

Section 0　進入正題之前

不擅長數理的人也不要逃避！

稍微難懂的數學的文字與符號

 

專欄1　各個領域都需要的統計學

 

Section 1

光是學會這些就能對社會做出貢獻！

統計學的超級基礎知識

 

1以電影《駭客任務》的角度觀察世界！？　

以數據擷取世界之後，可以得到的是……「資料」

 

2簡直就像是洗照片一樣！

將資料畫成正確的「圖表」能看到什麼結果呢？

 

3平均值與想像中的不一樣？

要掌握資料的特徵，除了要了解平均值，還要了解其他的「代表值」

 

4與代表值相似的資料特徵！

很多人不懂的「變異數」與「標準差」就只是資料的分布情況而已

 

5統計學不可或缺的是……

相關用語看起來很難，但其實仔細了解之後，就會發現「機率的基礎」很簡單

 

6從機率回到統計

串起機率與統計的兩大關鍵字「隨機變數」與「機率分布」

 

專欄2  與人類的直覺背道而馳？　不可思議的機率世界

 

Section 2

日常生活也很常使用！

來自統計學的剖析思維

 

1絕對是最重要的！統計學的國王「常態分布」能帶給我們俯瞰全局的視野

 

　①常態分布×教育

　偏差值就是說明自己位於整體何處的數值

 

　②常態分布×金融

　信用卡公司評估信用卡額度時，也使用常態分布的額度模型！

 

2很多人在高中的時候放棄……

常見於現實世界的二項式分布是「次數一多就接近常態」的統計學王子

 

　①二項式分布×製造

　製造業和服務業維持高品質的祕訣就是六標準差

 

3了解不知道的事情！推論是從「部分窺見全部」、「從現在預知未來」的超能力者

 

　①推論×政治

　新聞裡的內閣支持率常常都在變動

　但是統計學的內閣支持率卻沒有變動？

 

4在充滿迷惘的人生之中……

檢定是以「統計」的方式幫助判斷的捕快

 

　①檢定×醫療

　其實新藥的驗證很麻煩。

　如何分辨「新藥有效果」還是「一切純屬巧合」？

 

5不同的資料之間有什麼關係？相關性就是找出「這個」與「那個」有什麼關係的名偵探

 

　①相關性×不動產

　在「面積」、「屋齡」、「與車站的距離」這三個因素之中，對房租影響最大的是哪一個……（沒有普遍性）

 

　②相關×製造

　只要先測量多個元素，就能預測葡萄酒的價格！

 

專欄3  資料不足、過於主觀也OK？不可思議的貝氏統計學

 

Section 3

實際分析資料

運用統計學

 

1製作彙整資料、表格與圖表

分析的第一步就是彙整資料、製作表格以及將資料畫成圖表

 

2確認資料的分布情況

有接近常態分布的結果嗎？根據資料繪製直方圖

 

3分析常態分布

試著進一步了解接近常態分布的資料

 

4利用相關係數與散布圖

找到意外的大發現！分析資料的相關性

 

專欄4  大幅改變IT的未來？　量子電腦的可行性

 

Section 4

與引領時代的技術有關

最尖端的IT與統計學

 

1統計學已經是必備的識讀能力？

最新的科技與統計學之間斷也斷不開的關係

 

2統計學大顯神威之處！能徹底分析大數據的統計學手法

 

3這幾年爆紅的AI（人工智慧）與統計學之間的微妙關係

 

4未來統計學的重點在於能否與其他領域結合！

 

專欄5  統計學的沿革與細分的種類

 

．結語

．標準常態分布表

．INDEX